Cituation du mois de septembre 2019 (Cituation #38) :
Luc Julia, L’intelligence artificielle n’existe pas, p. 154, FIRST Editions 2019.« Dans les méthodes de Machine Learning ou de Deep Learning, il s’agit d’engranger le maximum d’exemples et de situations représentés mathématiquement et qui vont être retrouvés ou classifiés statistiquement avec une probabilité lorsqu’un événement similaire se présente au système. Il n’y a là aucune innovation. Innover, c’est faire quelque chose que personne n’a fait avant, en repoussant les barrières de la connaissance. Innover, c’est se mettre dans une situation d’inconfort, en parlant à des gens d’un domaine complètement différent du nôtre par exemple, en appliquant les règles connues dans un domaine à un autre, en remettant notre savoir en question, et en faisant preuve d’esprit critique. Peut-être que l’innovation prend sa source dans le doute, dans la remise en cause. »
Comme le précise Luc Julia, spécialiste de la question et cocréateur de Siri, les systèmes d’IA¹ basés sur le Machine Learning « raisonnent » de façon probabiliste. C’est là une différence fondamentale avec les modèles à base de règles explicites comme EdiNoS. C’est un choix à prendre lors de la conception du système. Veut-on s’embêter à décrire les règles, ce qui permettra ensuite à quelqu’un d’autre de les vérifier, de les valider, puis de comprendre le raisonnement suivi par le système ? Ou le jeu n’en vaut pas la chandelle et l’on considère que s’appuyer uniquement sur les données du passé pourra faire foi ? Les deux approches font sens, et selon le contexte, l’une ou l’autre sera préférable.
Pour Luc Julia, l’innovation s’appuie sur les mécanismes de l’analogie et commence par une remise en cause de la connaissance existante. On ne peut qu’abonder dans ce sens (la connaissance modélisée peut être incomplète, incorrecte) et rappeler que l’outil EdiNoS est construit pour pouvoir facilement réviser la base de connaissances.
¹ Tout en conservant le sigle IA, Luc Julia préfère parler d‘Intelligence Augmentée plutôt que d’Intelligence Artificielle, pour éviter tous les malentendus et fantasmes que l’expression « Intelligence Artificielle » véhicule… Pour ma part, comme déjà exprimé dans cette rubrique, j’aime bien l’expression « Expertise Artificielle » qui permet de se débarrasser de cette notion d’intelligence, en décalage avec la réalité et la capacité d’un système informatique.